Full-Service A/B-Testing

NEU: A/B-Testing im kompletten Full-Service. Mit ANALYZE, Google Optimize und der Erfahrung der ConversionBoosting-Experten.

Enthaltene Leistungen

Unser Experten-Team kümmert sich um Ihr A/B-Testing. Komplett.

  • Konzeption und Strategie
  • 1. | Ermittlung von Optimierungspotenzialen mit ANALYZE.
  • 2. | Entwicklung von Hypothesen basierend auf der ANALYZE-Analyse.
  • Testeinrichtung
  • 1. | Einrichtung von Google Optimize
  • 2. | Erstellung der Test-Varianten
  • 3. | Qualitätssicherung in allen gängigen Browsern
  • Überwachung und Auswertung
  • 1. | Regelmäßige Überwachung der Tests
  • 2. | Wöchentliches Reporting
  • 3. | Testauswertung und -dokumentation
490 EUR / Monat

inklusive ANALYZE-Flatrate
+ 199 EUR Setup-Gebühr

Keine Setup-Gebühr bis 31.07.2018

All inklusive. Zum gut kalkulierbaren Pauschalpreis. Ohne lange Laufzeiten. Ohne stundenbasierte Abrechnung. Ohne böse Überraschungen.

Wir beraten Sie gern
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Preise zzgl. 19% MwSt.

Wie funktioniert das genau?

Unser Experten-Team kümmert sich um Ihr A/B-Testing. Komplett.

  1. Wir nutzen ANALYZE, um Optimierungspotenziale auf Ihren Seiten zu identifizieren.
  2. Daraus leiten unsere Experten erfolgversprechende Test-Hypothesen ab.
  3. Wir erstellen Test-Varianten in Google Optimize.
  4. Nach Ihrer Freigabe starten wir den A/B-Test für Sie.
  5. Wir überwachen die laufenden Tests.
  6. Sie erhalten regelmäßige Reportings und Auswertungen.

All inklusive. Zum gut kalkulierbaren Pauschalpreis. Ohne lange Laufzeiten. Ohne stundenbasierte Abrechnung. Ohne böse Überraschungen. Einfach mehr Conversions!

ANALYZE liefert die besten Hypothesen

Mehr Fakten, weniger Meinung: Datengetriebener Input für erfolgreiche A/B-Tests

Mit ANALYZE erkennen wir, welche Änderungen an Ihrer Website oder Ihrem Onlineshop das höchste Potenzial für mehr Conversions haben.

Ohne die richtigen Test-Hypothesen sind die meisten A/B-Tests von vornherein zum Scheitern verurteilt. Test-Hypothesen häufig im Team diskutiert und erdacht. Meinungen und Gefühle der Team-Mitglieder bestimmen, was getestet wird. Am Ende stehen Tests ohne klare Linie - und ohne Erfolgsaussichten. Beim Full-Service-A/B-Testing von ConversionBoosting arbeiten wir anders - und erfolgreicher!

Das alles machen wir im Full-Service: wir richten die ANALYZE-Analysen für Sie ein, werten diese aus, ermitteln die richtigen Hypothesen und entwickeln auf dieser Basis optimale Test-Varianten für aussagekräftige A/B-Testing-Ergebnisse und hohe Conversion-Uplifts.

Experten-Team mit viel Erfahrung im A/B-Testing

Erfolgreiches A/B-Testing erfordert viel Erfahrung - nutzen Sie unser Know-How.

A/B-Testing ist auf den ersten Blick einfach, im Detail aber sehr komplex. Wie lange soll ein Test laufen? Wann kann man Ergebnissen vertrauen und wann sind sie noch nicht signifikat? Was muss man bei der Umsetzung der Testvarianten beachten?

Viele Fragen lassen sich oft nur mit der entsprechenden Erfahrung aus tausenden A/B-Tests beantworten. Die Testings-Tools vereinfachen meistens zu stark. Ohne ausreichendes Wissen und viel Praxis-Erfahrung läuft man Gefahr, falschen “Erkenntnisse” zu folgen.

Unser Experten-Team verfügt über die Erfahrung aus vielen tausend A/B-Tests und weiß, welche Ansätze und Methoden zum Erfolg führen. Nutzen Sie dieses Wissen für Ihr A/B-Testing.

Die Voraussetzungen

Eine Website mit klarem Ziel, etwas Traffic und Google Analytics.

Für die statistische Messung und Auswertung Ihrer A/B-Tests setzen wir auf Google Optimize.

Google Optimize ist ein leistungsstarkes und kostenfreies A/B-Testing Tool, das auf Google Analytics basiert. Um Google Optimize nutzen zu können, muss lediglich eine weitere Zeile zu Ihrem Google Analytics-Code hinzugefügt werden. Wir helfen Ihnen gern bei der Integration.

Wir starten keinen Test ohne Ihre Freigabe. Wir werden Sie vor dem Start immer um Freigabe bitten. Genauso wie um Feedback zu unseren Test-Ideen. Im Sinne erfolgreicher ergebnisse ist es daher notwendig, dass Sie (bzw. Ihr Team) erreichbar sind und zeitnah Feedback geben und Freigaben erteilen können.

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