Google Analytics ist eine kostenfreies Webanalyse- und Tracking-Software von Google. Sie ist die am weitesten verbreitete Software in diesem Bereich.

Externe Links und Downloads automatisch messenExterne Links und Downloads automatisch messen

Wir zeigen, wie Klicks auf externe Links und Downloads mit wenig Aufwand gemessen werden können.

Fehlermeldungen aufzeichnen und behebenFehlermeldungen aufzeichnen und beheben

Fehlermeldungen geben Websitebetreibern Auskunft darüber, was bei Besuchern schief läuft. Wir zeigen, welche Fehlermeldungen Sie aufzeichnen und beheben sollten

Analysetechniken der WebanalyseAnalysetechniken der Webanalyse

Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen für verschiedene Techniken, um Webanalyse-Daten besser zu verstehen. Inkl. theoretischem Hintergrund.

Traffic-Quellen und Kampagnen tracken (inkl. Vorlage)Traffic-Quellen und Kampagnen tracken (inkl. Vorlage)

Stellen Sie sicher, dass alle Besucher dem richtigen Kanal und der richtigen Kampagnen zugeordnet werden. Der Praxisguide und die Vorlage zeigen, wie es geht.

Google Analytics: Nutzerverwaltung richtig einsetzenGoogle Analytics: Nutzerverwaltung richtig einsetzen

Wir erklären die Rechtevergabe und geben praxisnahe Beispiele, wofür diese eingesetzt werden kann.

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Wir zeigen, wie Daten der internen Suche analysiert werden können und welche Handlungsaufforderungen daraus abgeleitet werden können.

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Lernen Sie, Ihre interne Suche mit Google Analytics zu tracken. Mit konkreten Anleitungen.

Interne Besucher und Test-Conversions ausschließenInterne Besucher und Test-Conversions ausschließen

Unsere Praxisguide zeigt die richtige Möglichkeit, interne Besucher und Test-Conversions auf Google Analytics auszuschließen.

Google Analytics: Filter verstehen und richtig einsetzenGoogle Analytics: Filter verstehen und richtig einsetzen

Filter stellen ein mächtiges Werkzeug zur Veränderung von Daten in Google Analytics dar. Wir zeigen, wie sie funktionieren und welche Filter sinnvoll sind.

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Gruppieren Sie die Seiten Ihrer Website, um bessere und effizientere Analysen durchführen zu können.

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Implementieren und gewinnen Sie Erkenntnisse aus der In-Page-Analyse von Google Analytics

Google Analytics: Konto, Property oder Datenansicht?Google Analytics: Konto, Property oder Datenansicht?

Lernen Sie die Verwaltungsoberfläche verstehen und wie Ihre Google-Analytics-Implementierung strukturiert sein sollte.

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So konfigurieren Sie Google Analytics Dashboards, um Ihre Webanalyse-Daten stets im Blick zu haben und die für Sie wichtigen Schlüsse ziehen zu können.

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Tipps und Empfehlungen zur Implementierung eines Data Layers.

Conversion-Trichter definierenConversion-Trichter definieren

So definieren Sie Conversion-Trichter (Funnel), um eine optimale Basis für die weitere Webanalyse und Conversion-Optimierung zu schaffen.

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Zentrale Funktionen

Google Analytics bietet Reports in diesen vier Kategorien. Unter „Zielgruppe“ sind alle gespeicherten Informationen wie das verwendete Betriebssystem oder der geografische Standort der Besuchern gespeichert. Mithilfe der Daten unter „Akquisition“ können Trafficquellen, Kampagnen und sogar einzelne Suchbegriffe in Suchmaschinen analysiert werden. Alle „Verhalten“-Reports stellen das Verhalten der Besucher auf der Website und zwischen den einzelnen Seite dar. Das Ziel eines Shops oder einer Landing Page ist immer eine Conversion. Im entsprechenden Verzeichnis findet man alle zu diesem Thema verfügbaren Reports wie E-Commerce-Reports, Ziel-Trichter und Multi-Channel-Trichter.

Integration in andere Google-Dienste

Google Analytics lässt sich sehr einfach mit Google AdWords integrieren, so dass in beiden Tool gesammelten Daten auch im jeweils anderen analysiert werden können. Auch AdSense, die Google Webmaster Tools und der AdServer von DoubleClick lassen sich ohne viel Aufwand mit Google Analytics integrieren

Google Analytics Premium

Neben der kostenfreien Version bietet Google außerdem eine Premiumvariante zu einem jährlichen Festpreis an. Diese beinhaltet einen Ansprechpartner bei Google oder einer Reseller, Reports ohne Sampling, mehr benutzerdefinierte Variablen, schnellere Verarbeitung von Daten und die Möglichkeit eines SLAs.