Bei der Konzeption von A/B-Tests stellt sich irgendwann die Frage, wie viele Testvarianten denn sinnvollerweise in einem Test laufen können.
In sehr vielen Fällen wird diese Entscheidung aus dem Bauch heraus getroffen. In diesem Praxisguide skizzieren wir deshalb einen besseren Ansatz.

  • ✔ Ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung
  • ✔ Statistische Hintergründe erläutert

Inhaltsverzeichnis

  • 1 Zwischen zwei Zielen abwägen
  • 2 Grundlage: Statistische Signifikanz
  • 3 Testdauer berechnen
    • 3.1 Baseline conversion rate
    • 3.2 Minimum Detectable Effect
    • 3.3 Statistical power
    • 3.4 Significance level
  • 4 Conversion-Rate des Test berechnen
    • 4.1 Verschiedene Arten von Conversion-Rates
    • 4.2 Anzahl Besucher
    • 4.3 Anzahl Conversion
  • 5 Anzahl Testteilnehmer und Dauer des Tests

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