Gute Hypothesen sind eine wichtige Voraussetzung für erfolgreiche A/B- und multivariate Tests. Nur wenn Hypothesen richtig aufgestellt und formuliert werden, können aus den Testergebnisse auch verlässlich Rückschlüsse gezogen werden.

In diesem Praxisguide erläutern wir deshalb, welche Anforderungen gute Hypothesen erfüllen müssen und erläutern diese mit Beispielen.

Inhaltsverzeichnis

  • 1 Einleitung
  • 2 Nur einen Faktor ändern
    • 2.1 Ursache und Wirkung identifizieren
    • 2.2 Was ist ein Faktor?
    • 2.3 Praktische Folgerungen
  • 3 Aus Nutzersicht statt aus Layout
    • 3.1 Basierend auf Problemen, auf die Besucher stoßen
    • 3.2 Basierend auf anderen Weisen zu überzeugen
    • 3.3 Layout-Hypothesen
  • 4 Große Veränderungen testen

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