Beim Testing einer Website geht es darum, herauszubekommen welche Veränderungen an einer Website das Besucherverhalten positiv beeinflussen, d.h. zu mehr zu Conversions führen.
Erfahrungen zeigen, dass unterschiedliche Varianten einer Webseite einen sehr unterschiedlichen Erfolg bei der Benutzerakzeptanz haben können. Deshalb hat man sich Testverfahren überlegt, die messbar herausbekommen sollen, wie die Nutzer auf die verschiedenen Varianten einer Webseite reagieren.

Conversion-Heuristiken für erfolgreiche Online-ShopsConversion-Heuristiken für erfolgreiche Online-Shops

Das rät der Experte: So wird Ihr Onlineshop zum gewinnbringenden Unternehmen

A/B-Testing: Testideen und -hypothesen findenA/B-Testing: Testideen und -hypothesen finden

Wo fange ich bloß an? Gerade, wer A/B-Testing erst kürzlich in seinem Unternehmen durchgesetzt hat, sucht Ideen mit hohem Potenzial.

A/B-Testing mit wenig Traffic – und trotzdem viel ErfolgA/B-Testing mit wenig Traffic – und trotzdem viel Erfolg

Auch wessen Website noch keine sehr hohen Besucherzahlen aufweist, kann Testing effizient einsetzen. Es gelten aber besondere Anforderungen.

Leitfaden A/B-Tests auf LandingpagesLeitfaden A/B-Tests auf Landingpages

Fertige Konzepte und Testvarianten für alle Elemente und Themen auf Landingpages (38 Seiten).

Leitfaden A/B-Tests in Checkout und WarenkorbLeitfaden A/B-Tests in Checkout und Warenkorb

Umfassende Übersicht zu allen sinnvollen A/B-Tests im Checkout und Warenkorb. Mit vielen Beispielen.

Klick-Tracking, Maus-Tracking und HeatmapsKlick-Tracking, Maus-Tracking und Heatmaps

Lernen Sie die verschiedenen Möglichkeiten von Heatmaps sowie sinnvolle Analysen derer kennen.

Welche Seiten zuerst optimieren?Welche Seiten zuerst optimieren?

Wir stellen Kriterien vor, anhand derer Sie Optimierungen priorisieren können.

Slider, Karussells und Bühnen – Best Practices und TestideenSlider, Karussells und Bühnen – Best Practices und Testideen

Wir zeigen Gründe gegen den Einsatz von Slidern sowie sinnvolle Alternativen. Außerdem stellen wir alle Anforderungen an Slide dar.

Live-Chat für Vertrieb und SupportLive-Chat für Vertrieb und Support

Lernen Sie alles über Live-Chats: deren Vorteile, Anforderungen an Unternehmen sowie Kriterien für die Toolauswahl.

Kundenfeedback zur Conversion-Optimierung nutzenKundenfeedback zur Conversion-Optimierung nutzen

Wir zeigen verschiedene Wege, wie Kundenfeedback zur Optimierung eingesetzt werden kann.

Checkliste „Voraussetzungen für A/B-Tests“Checkliste „Voraussetzungen für A/B-Tests“

Alle Voraussetzungen, damit A/B-Tests sinnvoll durchgeführt werden können.

Leadqualität in A/B-Tests messenLeadqualität in A/B-Tests messen

Wir zeigen, wie nur qualitativ hochwertige Leads als Conversions in A/B-Tests verwendet werden können.

Briefings für Testvarianten erstellenBriefings für Testvarianten erstellen

In diesem Praxisguide zeigen wir, wie ein optimales Briefing für Testvarianten für Ihren Webdesigner aussehen kann.

A/B-Tests: Wie viele Varianten können getestet werden?A/B-Tests: Wie viele Varianten können getestet werden?

Wir zeigen Schritt für Schritt, wie Sie entscheiden, wie viele Varianten zu testen sind.

Quick-Wins mit Website-TestingQuick-Wins mit Website-Testing

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit vier einfachen Tests schnell und einfach erste Erfolge beim Website-Testing erzielen können.

Gute Hypothesen für A/B-Tests aufstellenGute Hypothesen für A/B-Tests aufstellen

Richtig formulierte Hypothesen sind die Voraussetzung für erfolgreiche A/B-Tests. Wir zeigen, wie es geht.

DOM-Manipulation oder URL-Weiterleitung?DOM-Manipulation oder URL-Weiterleitung?

Der Praxisguide erläutert die beiden Methoden, um A/B-Tests umzusetzen. Wir zeigen Vor- und Nachteile beider Methoden auf.

A/B-Testing auf LandingpagesA/B-Testing auf Landingpages

Vortragsaufzeichnung: A/B-Testing auf Landingpages - Tricks, Tools & mehr Conversions

10-Punkte-Plan: Einstieg ins A/B-Testing10-Punkte-Plan: Einstieg ins A/B-Testing

Wir zeigen 10 konkrete Schritte auf dem Weg zu erfolgreichem A/B-Testing.

A/B-Tests dokumentieren (inkl. Vorlage)A/B-Tests dokumentieren (inkl. Vorlage)

Lernen Sie, wie A/B-Tests optimal dokumentiert werden. Starten Sie gleich mit unserer Vorlage.

Toolbox-Inside: pidocoToolbox-Inside: pidoco

Toolbox-Inside: Wireframes und Website-Prototypen erstellen mit pidoco

Checkliste „Vor dem Start eines A/B-Tests überprüfen“Checkliste „Vor dem Start eines A/B-Tests überprüfen“

Unsere Checkliste zeigt, was noch direkt vor dem Start eines neuen A/B-Tests überprüft werden sollte.

Ziele für A/B-Tests auf Landingpages definierenZiele für A/B-Tests auf Landingpages definieren

Wir zeigen, welche Metriken sich für A/B-Tests auf Landingpages als Ziele und KPIs eignen - und welche nicht.

Testing und Targeting im Online-Shop – 5 PraxisbeispieleTesting und Targeting im Online-Shop – 5 Praxisbeispiele

In diesem Online-Vortrag zeigen wir anhand von Casestudies und Praxisbeispielen wie A/B-Tests schnell und effizient geplant, aufgesetzt und gestartet werden.

Kanban: Projektmanagement für A/B-TestsKanban: Projektmanagement für A/B-Tests

Lernen Sie A/B-Tests mit Kanban zu organisieren und optimal vorzubereiten.

Checkliste Testing-Tool implementierenCheckliste Testing-Tool implementieren

Überprüfen Sie anhand ausführlich erläuterter Kriterien, ob das Testing-Tool korrekt implementiert wurde

Checkliste „Qualitätssicherung von A/B-Tests“Checkliste „Qualitätssicherung von A/B-Tests“

Übersicht über alle Kriterien, die überprüfen werden müssen, bevor ein Website-Test starten sollte

Qualitätssicherung von A/B-TestsQualitätssicherung von A/B-Tests

Überprüfen Sie mit unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung, ob Testvarianten korrekt dargestellt werden und einwandfrei funktionieren.

Testvarianten in JavaScript umsetzenTestvarianten in JavaScript umsetzen

Lernen Sie, Wireframes und grafische Entwürfe in JavaScript und jQuery zu übersetzen.

Checkliste „Abweichungen zwischen Tracking-Tools beheben“Checkliste „Abweichungen zwischen Tracking-Tools beheben“

Diese Checkliste gibt Ihnen eine Anleitung an die Hand, um Gründe für Abweichungen zwischen mehreren Tracking-Tools zu identifizieren und zu beheben.

Leitfaden A/B-Test auf ProduktdetailseitenLeitfaden A/B-Test auf Produktdetailseiten

So verbessern Sie die Produktdetailseiten Ihres Online-Shops durch Testing. Mit 14 vollständigen Tests inklusive Testvarianten.

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Dieser Praxisguide zeigt Ihnen, wie Sie Roadmaps für Website-Test planen können, ohne die nötige Agilität zu verlieren.

Hypothesen und Testideen im Unternehmen findenHypothesen und Testideen im Unternehmen finden

So heben Sie das verborgene Potenziale im Unternehmen, um Hypothesen und Testideen zu finden.

Vorlage „Testhypothesen und -ideen priorisieren“Vorlage „Testhypothesen und -ideen priorisieren“

Diese Vorlage hilft ihnen dabei, Testhypothesen sinnvoll zu priorisieren und so die Qualität Ihrer Tests zu erhöhen.

Testhypothesen und -ideen priorisierenTesthypothesen und -ideen priorisieren

Lernen Sie, wie Sie aus Hypothesen Testideen entwickeln und diese sinnvoll priorisieren, damit Sie besonders effektiv optimieren können.

Point&Click-Editoren zur Testerstellung: Nutzen und Limits in der PraxisPoint&Click-Editoren zur Testerstellung: Nutzen und Limits in der Praxis

Lernen Sie die Schwächen, Grenzen und Einsatzgebiete der Point&Click-Editoren von aktuellen Testing-Tools kennen.

Einstieg in die Conversion-OptimierungEinstieg in die Conversion-Optimierung

Aller Anfang ist schwer: Erfahren Sie jetzt, wie Sie am besten und effizient mit der Optimierung beginnen und wie Sie optimale Optimierungsabläufe gestalten.

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Erfahren Sie, wie Sie bei der Conversion-Optimierung häufig auftretende Probleme und Herausforderungen zielsicher überwinden können.

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Lernen Sie, Website-Tests optimal zu planen - so kommen Sie datengestützt von einer professionellen Hypothesenbildung zu praxisnahen Testkonzeptionen.

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Dieser Praxisguide zeigt die technischen Grundlagen des Website-Testing, die für die Umsetzung von Test eine zentrale Rolle spielen.

Remote Usability Testing (Einführung)Remote Usability Testing (Einführung)

Erfahren Sie, wie Sie Remote Usability Tests richtig einsetzen, um daraus wertvolle Ansatzpunkte zur Optimierung der Website abzuleiten.

Wie sieht eine wirkungsvolle Conversion-Optimierung aus?Wie sieht eine wirkungsvolle Conversion-Optimierung aus?

Erfahren Sie hier, eine wirkungsvolle Strategie zur Conversion-Optimierung aussehen kann.

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Wie Usability und Conversion-Optimierung optimal zusammenwirken können und wo genau die Grenze zwischen den Disziplinen verläuft erfahren Sie in diesem Vortrag.

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Das Video zeigt Ihnen, was Sie bei der Conversion-Optimierung von eCommerce-Seiten beachten sollten.

A/B-Testing im OnlineshopA/B-Testing im Onlineshop

So richten Sie einen A/B-Test im Online-Shop in nur 30 Minuten ein und erfahren, was Sie dabei beachten und welche Fehler Sie vermeiden sollten.

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Stellt man dann fest, dass eine ganz bestimmte Variante deutlich bevorzugt wird, dann kann diese zur dauerhaft gültigen Variante der jeweiligen Webseite werden. Allerdings ist nicht nur der messbare Besuchererfolg zu berechnen; wichtig für den Website-Betreiber ist der Erfolg bei der Conversion. Bessere Webseiten führen zu mehr Umsätzen oder zu mehr Rückmeldungen in Form von neuen E-Mail-Adressen von Interessenten.

Es Website-Testing habe sich vor allem zwei Strategien sehr gut bewährt: A/B-Testing und multivariantes Testing.

A/B-Testing

Bei einem A/B-Test werden zwei oder mehr Varianten einer Website verglichen. Ein Testing-Tool sorgt dafür, dass Besucher auf die verschiedenen Testvarianten „verteilt“ werden. Nach dem Testzeitraum stellt man relevante Unterschiede im Erfolg fest und macht die bessere Variante zum Vorbild, kann aber zugleich auch mit einem neuen A/B-Test beginnen.

      

Multivariate Tests

Beim A/B-Testing werden werden komplett unterschiedliche Varianten getestet. Beim einem multivarianten Test werden dagegen mehrere Änderungen einer Website gleichzeitig überprüft werden. Es könnten in einem Test beispielsweise verschiedene Überschriften und Bilder getestet werden. Ein multivarianter Test ermittelt in diesem Fall, welche Kombination der beiden Elemente zur höchsten Steigerung der Conversion-Rate führt. „Multivariat“ bezieht sich also auf die Anzahl der Veränderungen, die in einem Test überprüft werden – nicht auf die Anzahl der Testvarainten.